专题：2024中国企业将来 之星年会
2024中国企业将来 之星年会于7月26日-28日在上海举行。 智谱AI COO张帆出席并演讲。
大模子 期间 怎样 构建企业的竞争力？张帆指出，要选择符合 的基座模子 ，与之搭配相顺应 的构造 ，而且 重新界说 在新的生产工具下的数据资产，而且 找到业务场景与之融合，变成 一个增正向的飞轮，让每一轮飞轮都变成 数据资产，沉淀一部分 。
“在选择基座模子 的时间 要算大账，算团体 付出 和业务的团体 本钱 ，构造 并不是技能 越强越好，也不是人越多越好，怎样 恰到好处 的选择在模子 上层应用必要 的技能 ，我以为 很紧张 ”，他夸大 。
他还指出，以往的数据资产全部都是创建 在布局 化体系上的，但布局 化注定只是少量数据，而且 由于上下文的缺失丧失 了部分 信息，在本日 大模子 的配景 下，更广泛的数据、非布局 化的数据都会变成 资产，极大地扩充资产边界 ，为资产带来了全新的界说 。
“在此之后，在数据之上怎样 把数据转化为业务场景，大模子 并不是简单 的对话，它应该是润物细无声的贯穿整个服务体系，而且 在每一次的循环当中把这些本领 沉淀下来，成为我们的核心 竞争力”，他说。
以下为演讲实录：
张帆：非常高兴本日 有机遇 和各人 做交换 。我想讲应用上的探索，就是应用的落地和在座企业家有什么关系，应该怎样 利用 这个期间 。
各人 肯定比力 认识 ，ChatGPT从发布之后非常快的时间，只用了两个月，环球 用户过亿。在这汗青 上从来没有这么征象 级的产物 ，TikTok都用了9个月的时间。而且绝大多数人对大模子 的明白 ，并不是概念，而是我们感受到了应用，以是 大模子 天然 就是已经可以落地的技能 ，不必要 等待 ，就可以用。
我们看到了IDC、Gartner等猜测 机构对大模子 都非常有信心，猜测 2026年会有80%的企业会应用大模子 ，如今 看起来肯定 也不激进，而且本日 看到险些 全部 的企业或多或少都在应用，无论是个人还是 企业。这次和以往有什么不一样。
AI从诞生到本日 差不多七八十年了，为什么这次让各人 高度共识、这么热情的应用这个技能 ？简单 向各人 先容 一下，不讲太远的。从移动互联网期间 来看也就是所谓的0.5期间 ，10年左右我们已经在应用AI了，只不外 当时 在搜刮 以及视频网站的保举 都在应用，只是当时 候的AI每个都是独立应用，一个单词做一个实现，选一个数据练习 一个模子 ，任何一个错误都大概 导致白做。做发票辨认 ，假如 发票格式变革 了，就白做了。当时 候AI是高门槛技能 ，只有互联网大厂才华 应用。
到了13年、14年，我们看到一个变革 ，就是神经网络的突破，一下子把算法层同一 了，各人 都用一个算法，某种程度 上带来了AI的第一次普惠，让AI的本钱 和门槛比原来降落 一个数量 级，就引发 了各人 的应用，就是从互联网大厂开始转移到财产 和行业里，这也是各人 真正把它和财产 连合 了，本日 全部 企业或多或少都会利用 ，包罗 人脸辨认 、客服等等。
2.0期间 是什么？大模子 把统统 都同一 了，算法到模子 ，到任务 ，全都同一 了，包罗 将来 的多模态，它会进一步带来普惠，信托 各人 都有感受，应用场景更多。另一方面，它把产物 和门槛降落 了两个数量 级，让AI变成 了一个底子 技能 ，不再是高端技能 。
假如 企业内部做一个文档大概 简历抽取，假如 不花两三个高阶工程师做半年很难有不错的结果 ，而两三个工程师的半年就是两三百万，本钱 非常高。但是，本日 利用 大模子 可以用一个差别 编程的运营大概 产物 司理 ，花一个星期 的时间就可以到达 从前 一样好乃至 更好的结果 ，以是 AI变成 了全部 人都可以利用 的底子 生产要素。它变成 底子 生产要素以后，全部 的上层构筑 都会重构，我们的协作方式、构造 方式、用户体验、贸易 模式都会变革 ，这是在本日 带来的巨大变革 。
说一下智谱AI，我们是2019年创建 的公司，创建 之初就把呆板 像人一样思考 作为我们的任务 ，也是AGI的另一种表述。创建 之初，我们就专注于大模子 的研究，发布了完全自主知识产权，我们不叫GPT，叫GLM，2022年已经开源了千亿基座模子 、代码大模子 ，2023年开源了更多的模子 ，多模态模子 等其他专项模子 ，本日 GLM已经更新到第四代了。
本日 我们有了非常完备的模子 矩阵，语言模子 既有1.5B、3B的端侧模子 ，而且端侧模子 已经有跑在了汽车上，在汽车端侧8295芯片上就可以跑一个模子 ，而且完全跑通了，包罗 AIGC、手机、NAS，我们也开源了9B，如今 为止环球 累计下载量已经高出 了1600万，我们的Flash、Air等差别 size的模子 资助 各人 组合差别 的应用。代码有代码模子 ，多模态模子 就是文生图、图生视频等等模子 ，我们尚有 专项大模子 ，专项UI大概 是评测等等，以是 我们有完全对标OpenAI的模子 矩阵，我们开源了19个模子 。
本年 1月份发布之后，GLM-4根本 上到达 了GPT4的平替了，我们思量 的是中文，我们的128K比OpenAI长3倍，也就是比它宽3倍。我们还开源了9B模子 ，它也是唯逐一 个可以直接跑到百万窗口，而且完全开源了，各人 都可以应用。
尚有 多模态的模子 本领 ，简单 讲讲它有什么用。各人 可以看一下这和以往的CV有什么不一样，第一张图上面有三个小房子，问大模子 ，它会说有四个，由于 旁边有半个房子，以是 它推理旁边尚有 第四个房子，从前 只是图生图，但如今 它已经可以基于图做推理，这就是带来的深度应用。
下面偏哲学的图片，就是呆板 人妈妈带一个呆板 人，图片是“GPT也不外 云云 ”，它是有忌讳 寄义 的图，但它依然可以明白 ，就是暗示人工智能已经到达 了人的程度 ，但人类并没有惊奇 。我们把大模子 的应用场景和天花板拉得更高，非常复杂的表格可以不做任何针对性练习 ，就可以直接输出markdown，低落 了AI的门槛。
昨天我们发布了文生视频的大模子 ，昨天上午发布了，很多 人举行 试用之后有很好的反馈。
[多媒体演示]
这是完全由大模子 天生 的，人只是把天生 的东西做了一点简单 的剪辑，拼到了一起，整个内容都是由呆板 天生 的。昨天我们也看到了很多 有做了非常故意 思的视频发到朋侪 圈。它固然 有很多 不美满 ，但这只是第一个版本，信托 大模子 迭代的速率 ，它会非常快的进步和进化。
我们也提供了致力于通过AGI，我们打造全新一代的MaaS平台，让各人 可以随时微调我们的千亿模子 ，让每个人都用本身 的私有模子 ，比我们开源的本钱 低出数十倍，门槛非常低。我们适配了国内端侧模子 ，还适配了国内40个厂家的信创芯片，应用上更加自由。
本日 大模子 已经开始落地在各种各样的地方，无论是斲丧 、引导 、游戏、医疗、教诲 、文旅等等，本年 我们已经看到了很多 深入企业内部，带来了直接的代价 。
看几个例子。在汽车范畴 ，从文本模子 到文生图模子 、图像明白 模子 做成了一个组合，假如 再分层，有部分 在端侧，有部分 在云侧，做了部分 的矩阵组合。在车里的文本模子 可以办理 原来很难办理 的题目 ，比如 谈天 ，siri很轻易 聊死了，它可以继承 聊下去；比如 车控，从前 只能简单 的开窗、关窗，如今 可以复杂车控，条件意图以及隐含意图，都可以搞定；尚有 车书题目 ，问灯为什么会亮，不消 掏出利用 手册，它可以直接给出答案。很多 小朋侪 可以在车的背面 天生 绘本，这就是图文创作。车外风景 辨认 是外部信息和内部信息的感知，比如 问前面的车是什么牌、是不是快到了，对内还可以说是不是系了安全带、小朋侪 是不是爬上去了等等，有很多 应用场景。
尚有 手机和音响助理，大模子 都带来了显着 逾越 传统方法的结果 。尚有 贩卖 助手，在贩卖 企业，贩卖 给客户打电话和智能工牌，把声音录下来之后，转成布局 化的需求和布局 化的用户画像，客服之间贩卖 择要 ，尚有 贩卖 话术提炼、败北 归因、模仿 练习 ，变成 一个假的客户让它给贩卖 打分等等。尚有 撰写文案，可以改性、缩写，天生 PPT等等。
假如 各位企业家落地的时间 ，应该怎么做？谈不上最佳实践，把我们的实践和各人 做一些分享。企业判定 大模子 是否ready，我见过两个极度 案例，一个是把它当成许愿池，好像 什么都可以搞定。另一个是无时无刻找一些大模子 干不成的事，证明 它不可 。这两个极度 都不对，显然我们知道本日 的大模子 相称 于iPhone1.0，上面的应用肯定 比PC好吗？不肯定 ，但它最少 是一个开始，我们可以找到符合 化的程度 以及试点，找到对应的负责人而且 有公道 的等待 ，这是我们的关键。
从模子 的角度应该怎么思考 呢？我们发现本日 很多 人在应用模子 的时间 切入点就是错的，这不是模子 能搞定的事。由于时间关系就不睁开 了，但是怎样 把本领 变化 为软件和工程的体系。
大模子 期间 怎样 构建本身 的竞争力，就是四个维度：第一，选择符合 的基座模子 ，与之搭配相顺应 的构造 ，而且 重新界说 在新的生产工具下数据资产，而且 找到业务场景与之融合，变成 一个增正向的飞轮，让每一轮飞轮都变成 数据资产，沉淀一部分 。在选择基座模子 的时间 要算大账，算团体 付出 和业务的团体 本钱 ，构造 并不是技能 越强越好，也不是人越多越好，怎样 恰到好处 的选择在模子 上层应用必要 的技能 ，我以为 很紧张 。以及已往 的数据资产全部都是创建 在布局 化体系上的，我们做知识图谱和业务体系 也好，永久 都是要布局 化，但布局 化注定只是少量数据，而且 由于上下文的缺失丧失 了部分 信息，本日 大模子 配景 下，更广泛的数据、非布局 化的数据都会变成 资产，极大地扩充了资产边界 ，为资产带来了全新的界说 ，在此之后，在数据之上怎样 把数据转化为业务场景，大模子 并不是简单 的对话，它应该是润物细无声的贯穿整个服务体系，而且 在每一次的循环当中把这些本领 沉淀下来，成为我们的核心 竞争力。
以是 ，我们以为 着实 每个企业家大概 个人都应该思考 怎样 借助模子 加强 我们的竞争力。谢谢各人 ！
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